أحدث صيحات التكنولوجيا: صورة "سيلفي" تكشف خطر الوفاة بالسرطان

تمكن علماء مختصون من ابتكار أداة جديدة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تستطيع هذه الأداة التنبؤ باحتمالات الوفاة بالنسبة لمرضى السرطان، وذلك باستخدام صورة "سيلفي" يقوم المريض بالتقاطها لوجهه بنفسه، وهو ما يُعتبر أسهل وأبسط فحص طبي ممكن في هذا المجال.

وقال تقرير نشرته جريدة "ديلي ميل" Daily Mail البريطانية، واطلعت عليه "العربية.نت" إن العلماء طوّروا أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي قادرة على تحديد المرضى الأكثر عرضة لخطر الوفاة، وذلك بمجرد النظر إلى وجوههم، حيث قد تساعد صورة "سيلفي" بسيطة الأطباء قريباً في التنبؤ بما إذا كان مريض السرطان سينجو من مرضه.

وابتكر علماء أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها رصد المرضى الأكثر عرضة لخطر الوفاة، وذلك من خلال تحليل صورة لوجه المريض.

وفي الاختبارات التي أُجريت، توفي أكثر من نصف الأشخاص الذين صُنِّفوا ضمن فئة "الأعلى خطراً" في غضون 90 يوماً. وفي المقابل، لم تتجاوز نسبة الوفيات في المجموعة المصنفة ضمن فئة "الأقل خطراً" 2% خلال الفترة الزمنية ذاتها.

ويرى الخبراء أن هذه التقنية قد تساعد الأطباء في تحديد المرضى الذين يتمتعون بلياقة كافية للخضوع لعلاجات السرطان المكثفة، وأولئك الذين قد يحتاجون إلى نهج علاجي أكثر اعتدالاً.

وجاء هذا الابتكار على يد باحثين أميركيين في مؤسسة "ماس جنرال بريغهام"، و أطلقوا على الأداة المبتكرة اسم (FaceSurvival). وتستند الأداة إلى أبحاث سابقة تشير إلى أن مرضى السرطان الذين يبدون أكبر سناً من أعمارهم الحقيقية هم أكثر عرضة للوفاة.

لكن بدلاً من تقدير العمر البيولوجي للمريض، تبحث تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة عن مؤشرات دقيقة في ملامح الوجه قد تكشف عن فرص النجاة.

وفي الممارسات الطبية المعتادة، غالباً ما يُصدر الأطباء أحكاماً سريعة حول صحة المريض بمجرد النظر إليه؛ وهو ما يُعرف بـ"التقييم البصري" الذي يساعدهم في تقدير مدى ضعف المريض أو وهنه.

وتقول الدكتورة غريس لي، إحدى المشاركات في إعداد الدراسة وهي خبيرة في جراحة القولون والمستقيم: "يقوم الأطباء بالفعل بتقييم صحة المريض بشكل حدسي بناءً على مظهره".

وتضيف: "توفر أداتنا وسيلة لتوحيد هذه الممارسة الحدسية وقياسها بدقة، مما قد يسهم في تحسين دقة التنبؤات الطبية ودعم اتخاذ القرارات السريرية".

ولتطوير هذه التقنية، قام الباحثون بتدريب نظام ذكاء اصطناعي باستخدام أكثر من 40 مليون صورة للوجوه متاحة للجمهور. وبعد ذلك، درّبوا نظام (FaceSurvival) على التنبؤ بمعدلات الوفاة بالاستعانة بصور لأكثر من 34 ألف مريض بالسرطان.

وقد نُشرت هذه النتائج في دورية "ذا لانسيت ديجيتال هيلث"، ومن شأنها أن تُحدث تغييراً جذرياً في كيفية تقييم الأطباء لحالة المرضى قبل البدء بالعلاج.